Czym są testy A/B i dlaczego warto je stosować?

Testy A/B – co to?

Testy A/B to metoda badawcza, która zyskała popularność ponad 20 lat temu, w 2000 roku. Wtedy właśnie inżynierowie Google’a przeprowadzili pierwszy tego rodzaju test. Dekadę później, w 2010 roku, około połowa przedsiębiorców działających w sieci deklarowała, że regularnie stosuje tę metodę. Najprostsza definicja mówi, że testy A/B polegają na porównywaniu dwóch wersji strony internetowej. Celem tego porównania jest wybranie lepszej wersji, czyli takiej, która lepiej spełnia założone wytyczne i wymagania. W typowej konfiguracji wersja „A” oznacza aktualny wygląd strony, a wersja „B” – nowy wygląd strony lub (rzadziej) wygląd poprzedniej wersji strony. Warto podkreślić, że testy A/B polegają na analizie zachowań użytkowników, ich upodobań i preferencji. Chodzi o to, by podczas projektowania lub modernizacji strony internetowej uwzględniać oczekiwania internautów, co z kolei ma na celu zachęcenie ich do określonych działań. Aby to osiągnąć, warto regularnie przeprowadzać testy A/B, o których szczegóły przedstawiamy poniżej.

Co warto testować?

Testowanie kart produktów to fundamentalny krok w optymalizacji stron internetowych, szczególnie tych generujących największy ruch i przychody. Skupiając się na kluczowych aspektach kart produktów, można znacząco poprawić ich efektywność. Oto elementy, na które warto zwrócić uwagę podczas testowania:

• Nagłówki – Pierwsze, co przyciąga uwagę użytkowników, to nagłówek. To od niego często zależy, czy użytkownik zainteresuje się produktem. Testowanie różnych nagłówków pomoże określić, które z nich są najbardziej efektywne.
• Zdjęcia – Obrazy są kluczowe dla wizualnego odbioru produktu. Główne zdjęcia produktów powinny być na tyle atrakcyjne, aby przyciągały wzrok użytkowników. Warto testować różne zdjęcia, aby znaleźć te, które najlepiej angażują użytkowników.
• Opisy – Dobrze napisane opisy produktów mogą zwiększyć zainteresowanie użytkowników i skłonić ich do dalszych działań. Testowanie różnych wersji opisów pozwoli zidentyfikować te, które najbardziej przyciągają uwagę i zachęcają do kliknięcia w CTA (Call to Action).
• Przyciski CTA – Skuteczność przycisków CTA zależy od wielu czynników, takich jak kształt, wielkość i kolor. Testowanie różnych wariantów tych elementów pomoże znaleźć najbardziej skuteczne kombinacje.
• Ceny – Cena jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na decyzje zakupowe. Testowanie różnych prezentacji cen, takich jak ich kolor, wielkość i umiejscowienie na stronie, pozwoli znaleźć najlepsze rozwiązanie.
• Warunki dostawy – Jasne i zrozumiałe warunki dostawy mogą znacząco wpłynąć na decyzje zakupowe. Testowanie różnych sposobów prezentacji tych informacji pomoże zwiększyć konwersję.
• Oceny i recenzje produktów – Dobrze widoczne oceny i recenzje produktów mogą zwiększyć zaufanie do sklepu. Testowanie różnych sposobów wyświetlania ocen i recenzji, na przykład w formie gwiazdek, pomoże znaleźć najbardziej efektywne rozwiązanie.
• Elementy budujące poczucie pilności – Elementy takie jak zegary odliczające czas do końca promocji mogą skutecznie zwiększać poczucie pilności i skłaniać użytkowników do szybszego podjęcia decyzji zakupowej. Warto przetestować stronę z tymi elementami i bez nich, aby sprawdzić, które rozwiązanie jest bardziej efektywne.

Testy A/B w praktyce

Pierwszy przykład testu A/B – zmiana koloru przycisku rejestracji

Załóżmy, że chcesz sprawdzić, czy zmiana koloru przycisku „Zarejestruj się” wpłynie na wzrost konwersji na Twojej stronie. Aby to zrobić, przygotowujesz dwie wersje przycisku. W wersji „A” (czyli wersji obecnej) przycisk ma kolor stonowany szary. W wersji „B” (czyli wersji nowej) przycisk jest jaskrawoczerwony, co ma przyciągnąć wzrok użytkowników. Następnie testujesz obie wersje, obserwując zachowania użytkowników w jednakowej liczbie sesji, czyli w identycznych warunkach. Po zakończeniu testu analizujesz, która wersja – „A” czy „B” – uzyskała więcej kliknięć i rejestracji. W ten sposób dowiesz się, który kolor przycisku bardziej skutecznie przyciąga użytkowników, i to właśnie tę wersję zastosujesz na stałe na swojej stronie.

Drugi przykład testu A/B – przycisk lub link „call to action”

Wyobraź sobie, że chcesz umieścić na swojej stronie wezwanie do działania, takie jak „Zapisz się do newslettera” lub „Kup teraz”. Nie jesteś pewien, czy lepiej sprawdzi się link, czy przycisk. Przygotowujesz więc dwie wersje strony zgodnie z zasadami testu A/B. W wersji „A” (wersji obecnej) umieszczasz „call to action” w formie linku, natomiast w wersji „B” (wersji nowej) w formie przycisku. Następnie testujesz obie wersje, analizując wyniki konwersji – sprawdzasz, ile osób kliknęło w link, a ile w przycisk. Na podstawie uzyskanych danych wybierasz rozwiązanie, które wygenerowało więcej kliknięć i przyciągnęło większą liczbę użytkowników. Dzięki temu dowiesz się, która forma „call to action” jest bardziej efektywna i tę właśnie wersję zastosujesz na swojej stronie.

Testy A/B – najczęściej popełniane błędy

Błąd 1: Niewłaściwy czas przeprowadzania testów

Niektóre branże, a tym samym sklepy internetowe, doświadczają znacznie większego zainteresowania w określonych miesiącach. Na przykład, sklep z nartami najwięcej konwersji i sprzedaży osiąga późną jesienią i zimą. Dlatego testy A/B dla tego typu serwisów powinny być przeprowadzane w okresach, gdy liczba zapytań i zamówień jest stabilna. W przeciwnym razie testy mogą dać fałszywe wyniki, prowadząc do błędnych wniosków i niepożądanych efektów.

Błąd 2: Ignorowanie zasad UX

Kolejnym błędem właścicieli stron jest poleganie na własnych preferencjach zamiast na założeniach UX (User Experience). UX bada całościowe wrażenia użytkowników z korzystania ze strony, odpowiadając na pytania: „Co ludzie robią?” (np. na której podstronie spędzają najwięcej czasu) oraz „Jak to robią?” (jakie ścieżki nawigacyjne wybierają). Ignorowanie uśrednionych wrażeń użytkowników i kierowanie się własnym poczuciem estetyki może prowadzić do błędnych decyzji.

Błąd 3: Przedwczesne zakończenie testów

Częstym błędem jest przerwanie testu A/B przed upływem zaplanowanego czasu. Może się wydawać, że wyniki są już oczywiste, więc dalsze testowanie jest zbędne. Jednak odpowiednio długi czas trwania testu jest kluczowy dla uzyskania wiarygodnych danych. Przerwanie testu zbyt wcześnie może prowadzić do niepełnych i mylących wyników.

Błąd 4: Przeprowadzanie zbyt wielu testów jednocześnie

Ostatnim, ale nie mniej ważnym błędem, jest realizowanie kilku testów A/B naraz. W takiej sytuacji trudno jest wyciągnąć jednoznaczne wnioski, ponieważ wyniki mogą być zniekształcone przez tzw. chaos informacyjny. Skupienie się na jednym teście na raz pozwala na dokładniejszą analizę i wyciągnięcie bardziej precyzyjnych wniosków.

Korzyści z przeprowadzania testów A/B  

Testy A/B zostały opracowane, aby gromadzić dane dotyczące skuteczności różnych elementów strony internetowej i podejmować lepsze decyzje na podstawie tych danych. Ich głównym celem jest zazwyczaj zwiększenie współczynnika konwersji, czyli liczby użytkowników wykonujących pożądane działania na stronie. Jednak korzyści płynących z testów A/B jest znacznie więcej:

• Lepsze zrozumienie zachowań użytkowników,
• Optymalizacja ścieżki użytkownika na stronie,
• Możliwość eksperymentowania z nowymi funkcjami,
• Analiza wpływu zmian w elementach interfejsu.

W efekcie testy A/B wspierają firmy w podejmowaniu bardziej trafnych decyzji dotyczących projektowania i optymalizacji stron internetowych, a także wprowadzania ulepszeń w funkcjonalności oferowanych produktów.

Testy A/B w powiadomieniach web push

Powiadomienia web push są znakomitą alternatywą dla e-mail marketingu. Umożliwiają one bezpośrednią komunikację z subskrybentami poprzez wysyłanie powiadomień podczas korzystania przez nich z przeglądarki internetowej.

Testy A/B w przypadku platformy do wysyłki powiadomień web push, takiej jak PushPushGo, oferują wiele możliwości optymalizacji. Można testować różne aspekty, takie jak:

• Czas wysyłki: Podobnie jak w przypadku e-mail marketingu, czas wysyłki może znacząco wpłynąć na skuteczność powiadomienia.
• Tekst powiadomienia: Różne wersje tekstu mogą być testowane, aby zobaczyć, która z nich jest najbardziej angażująca.
• Grafika powiadomienia: Testowanie różnych obrazów pozwala określić, które z nich przyciągają najwięcej uwagi.
• Przycisk CTA (Call to Action): Różne wersje przycisku z wezwaniem do działania mogą być testowane, aby znaleźć najskuteczniejszą.

Platforma pozwala również na określenie, do jakiego procentu subskrybentów powinna trafić dana kampania, co umożliwia precyzyjne testowanie i optymalizację strategii marketingowej.

Testy A/B na Facebooku

W przypadku płatnych kampanii na Facebooku warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych elementów, które można przetestować w różnych wariantach. Należą do nich:

• Tekst reklamy: Eksperymentowanie z różnymi wersjami tekstu pomoże znaleźć najbardziej angażujący przekaz.
• Zdjęcie: Różne obrazy mogą przyciągać uwagę w różny sposób, więc warto sprawdzić, które działają najlepiej.
• Przycisk CTA (Call to Action): Testowanie różnych przycisków wezwania do działania pozwoli określić, który z nich jest najbardziej efektywny.
• Format reklamowy: Różne formaty, takie jak karuzele, wideo czy grafiki statyczne, mogą mieć różny wpływ na skuteczność kampanii.
• Umiejscowienie reklamy: Reklamy mogą być wyświetlane w różnych miejscach na Facebooku, takich jak kanał aktualności, prawy pasek boczny czy Stories. Testowanie różnych umiejscowień pozwoli znaleźć najbardziej efektywne.
• Nagłówek (headline): Nagłówek jest jednym z pierwszych elementów, które użytkownik zobaczy, więc warto sprawdzić różne jego wersje.
• Grupa docelowa: Różne segmenty odbiorców mogą reagować różnie na te same reklamy, więc testowanie różnych grup docelowych jest kluczowe.

Optymalizując te elementy, można znacząco zwiększyć skuteczność kampanii reklamowych na Facebooku.

Testy A/B – czy warto?

Testy A/B mogą być wyjątkowo skutecznym narzędziem marketingowym. Regularne przeprowadzanie takich testów jest kluczowe dla małych, średnich i dużych firm. To jedna z najprostszych i najbardziej efektywnych metod na doskonalenie strony internetowej, co przekłada się na jej atrakcyjność zarówno dla użytkowników, jak i dla algorytmów Google’a. Karol Wilczyński w swoim sześćdziesięciominutowym webinarze pokazuje, że testy A/B przy użyciu narzędzia Google Optimize są dostępne dla każdego. Gorąco polecamy zapoznanie się z jego eksperckimi analizami i wskazówkami.